原標(biāo)題：平安壽險(xiǎn)在電話銷售場(chǎng)景中引入聲紋識(shí)別；迪拜警方用 AI 車載設(shè)備監(jiān)控駕駛員車內(nèi)行為 | AI 掘金晚報(bào)
平安壽險(xiǎn)在電話銷售場(chǎng)景中引入聲紋識(shí)別
過(guò)去十年，壽險(xiǎn)處于高速發(fā)展階段，同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的安全問(wèn)題。其一、有不法分子冒用或竊取電話銷售人員賬號(hào)信息，非法獲取客戶個(gè)人信息資料并進(jìn)行販賣、泄露，嚴(yán)重侵犯了網(wǎng)絡(luò)交易用戶的信息隱私權(quán)。其二、部分行業(yè)相關(guān)人員利用保險(xiǎn)公司的一些規(guī)則漏洞，通過(guò)套保、騙保等非法手段實(shí)施金融詐騙。針對(duì)這些安全問(wèn)題，近日平安壽險(xiǎn)新渠道率先引入了聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，此次上線平安聲紋識(shí)別技術(shù)，主要應(yīng)用于電話銷售場(chǎng)景。以電話銷售人員為監(jiān)管核心，利用每個(gè)人獨(dú)一無(wú)二的聲紋進(jìn)行嚴(yán)密的個(gè)人身份認(rèn)證，保證電話銷售人員本人注冊(cè)登錄，規(guī)范電銷人員行為。從源頭上有效規(guī)避信息泄露、漏洞利用等風(fēng)險(xiǎn)。該聲紋識(shí)別技術(shù)是平安科技自主研發(fā)，由數(shù)萬(wàn)電話銷售人員上億小時(shí)的錄音訓(xùn)練而成。專注于因聲識(shí)人，實(shí)現(xiàn)智能身份認(rèn)證。在聲紋識(shí)別乃至生物識(shí)別領(lǐng)域一馬當(dāng)先，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%，支持1V1，1VN，兼容多種設(shè)備，有效防錄音，防合成，降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。
未來(lái)，壽險(xiǎn)新渠道將攜手平安科技，全方位深入布局AI聲紋識(shí)別技術(shù)，包括智能抓取敏感詞匯，輔助銷售；對(duì)VIP客戶進(jìn)行無(wú)感知智能識(shí)別，提供定制化服務(wù)；智能防范金融欺詐；電話語(yǔ)音跟蹤與電子監(jiān)控等等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不斷提升消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)，讓人們體會(huì)到科技給人們帶來(lái)的實(shí)實(shí)在在的好處。
阿里旗下“口碑”將人工智能引入餐飲業(yè)
日前，阿里旗下“口碑”將人工智能引入餐飲業(yè)，讓其與古老的優(yōu)惠券形式結(jié)合，讓商家可以像操作傻瓜相機(jī)一樣，一鍵實(shí)現(xiàn)差異化營(yíng)銷。
作為石家莊“口碑”人工智能的首批體驗(yàn)客戶，“舉個(gè)栗子”新萬(wàn)寶店率先嘗到了“甜頭”。在近一個(gè)月的使用中，“引流會(huì)員接近2000人，二次回頭客累積近1300人，營(yíng)業(yè)額更是蹭蹭往上漲了10多萬(wàn)元！ ”
“口碑”的人工智能營(yíng)銷簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，用戶通過(guò)店里的口碑碼領(lǐng)取優(yōu)惠券后，系統(tǒng)會(huì)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫像，如“面食大王”、“無(wú)辣不歡”等，沉淀下的數(shù)據(jù)將對(duì)用戶進(jìn)行分析，并根據(jù)不同消費(fèi)者口味推薦適合他的門店。
“這個(gè)推薦不存在商家消費(fèi)排名，所以是最真實(shí)和公平的。”“口碑”石家莊相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。
給商家創(chuàng)收的同時(shí)，“口碑”人工智能又如何服務(wù)吃貨呢？雷鋒網(wǎng)了解到，“口碑”的“收入月增計(jì)劃”智能營(yíng)銷工具將解決這一問(wèn)題。
打個(gè)比方，某個(gè)餐廳同時(shí)來(lái)了兩個(gè)客人。其中一個(gè)客人生活節(jié)儉，吃飯通常只花20元；另一個(gè)客人則口味挑剔，通常只吃固定的兩道菜。如果這家餐廳加入了口碑的收入月增計(jì)劃，那么很可能出現(xiàn)的場(chǎng)景是：同樣掃碼領(lǐng)優(yōu)惠，生活節(jié)儉的客人領(lǐng)到一張滿25減3元的滿減券；口味挑剔的客人則領(lǐng)到一張她從來(lái)沒(méi)點(diǎn)過(guò)的某道新菜或者是某道高毛利菜品的單品優(yōu)惠券。
整個(gè)過(guò)程中，餐廳需要做的不過(guò)是在餐廳顯眼的位置貼好口碑碼物料和引導(dǎo)客人在點(diǎn)餐前掃碼領(lǐng)優(yōu)惠。
對(duì)于商戶來(lái)說(shuō)，以往打折券存在“簡(jiǎn)單粗暴”的問(wèn)題，雖然短期吸引客流但是以犧牲利潤(rùn)空間為代價(jià)。如今，“口碑”人工智能復(fù)雜的智能算法為餐飲店設(shè)置了不同層級(jí)的優(yōu)惠門檻，為商戶提供最優(yōu)優(yōu)惠，把消費(fèi)前、中、后的各個(gè)環(huán)節(jié)都納入了營(yíng)銷中，即口碑碼和消費(fèi)前的引流券、消費(fèi)中的提高客單價(jià)和推爆款滿減券，以及消費(fèi)后的拉復(fù)購(gòu)消費(fèi)送券。通過(guò)將用戶數(shù)據(jù)和商戶數(shù)據(jù)納入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，再由算法為商家提供個(gè)性化的營(yíng)銷方案。
迪拜警方用 AI 車載設(shè)備監(jiān)控駕駛員車內(nèi)行為
雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)外媒報(bào)道，迪拜警方在警車內(nèi)安裝了人工智能設(shè)備，旨在監(jiān)控駕駛員們的車內(nèi)情況。
該設(shè)備由Com-iot Technologies研發(fā)，可對(duì)安裝于警車內(nèi)的攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，人工智能裝置隨后就會(huì)告知對(duì)方，受監(jiān)控駕駛車輛的車內(nèi)情況。
最近，迪拜警局與Com-iot公司簽訂了一份諒解備忘錄，該項(xiàng)合作屬于迪拜未來(lái)加速器計(jì)劃（Dubai Future Accelerators Programme）的重要組成部分。該發(fā)明意味著能夠抓捕違反道路交通規(guī)則的駕駛員。若他（她）們?cè)隈{駛中打手機(jī)、吃吃喝喝、魯莽駕駛（driving recklessly）或追逐其他車輛，將透過(guò)該設(shè)備被抓現(xiàn)行。
Teradata助丹斯克銀行應(yīng)用人工智能引擎
全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司近日宣布，北歐領(lǐng)先的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)丹斯克銀行(Danske Bank)與Teradata子公司Think Big Analytics聯(lián)手打造并推出目前最先進(jìn)的人工智能(AI)欺詐監(jiān)測(cè)平臺(tái)。該平臺(tái)預(yù)計(jì)在投入運(yùn)營(yíng)一年內(nèi)就能實(shí)現(xiàn)100%的投資回報(bào)率(ROI)。
據(jù)悉，該平臺(tái)引擎使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可分析數(shù)萬(wàn)個(gè)潛在特征(latent feature)，對(duì)數(shù)百萬(wàn)次銀行在線交易進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)分，為監(jiān)測(cè)判別正確、錯(cuò)誤和欺詐活動(dòng)提供可作為判別依據(jù)的洞察。通過(guò)大幅縮減誤判(false-positive)的調(diào)查成本，全面提升銀行效率并有助于大幅縮減各項(xiàng)成本。
丹斯克銀行高級(jí)分析總監(jiān)Nadeem Gulzar表示：“應(yīng)用欺詐是銀行最重要也是最頭疼的問(wèn)題。有證據(jù)顯示，犯罪手段日趨高明，罪犯運(yùn)用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行攻擊。因此，只有使用機(jī)器學(xué)習(xí)等高級(jí)技術(shù)才能抓住他們。隨著銀行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，移動(dòng)銀行應(yīng)用日漸流行，我們很清楚欺詐行為將很可能在近期及更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)愈演愈烈。我們意識(shí)到不能只固守當(dāng)下，更要著眼未來(lái)情況，使用尖端技術(shù)預(yù)防欺詐犯罪。運(yùn)用AI技術(shù)，我們已將誤判率降低50%，并由此將欺詐監(jiān)測(cè)部門一半人員重新安排負(fù)責(zé)更重要的工作。”
丹斯克銀行原來(lái)的欺詐監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在很大程度上依靠手動(dòng)添加規(guī)則，銀行在很久以來(lái)一直主動(dòng)應(yīng)用這些規(guī)則。隨著誤判記錄數(shù)量不斷增長(zhǎng)，甚至經(jīng)常達(dá)到整個(gè)交易量的99.5%，使調(diào)查相關(guān)成本與時(shí)間顯著增長(zhǎng)，銀行龐大的欺詐監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)任務(wù)過(guò)重，無(wú)法實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。
Teradata子公司Think Big Analytics咨詢團(tuán)隊(duì)從2016年秋季開(kāi)始與丹斯克銀行合作，依托數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)知識(shí)，補(bǔ)強(qiáng)銀行高級(jí)分析團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力，為更廣泛業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大收益。雙方團(tuán)隊(duì)在銀行現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)搭建框架，并創(chuàng)建高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，監(jiān)測(cè)每年數(shù)百萬(wàn)次交易中的欺詐行為，高峰時(shí)段每分鐘可監(jiān)測(cè)多達(dá)數(shù)十萬(wàn)次交易。為確保監(jiān)測(cè)過(guò)程透明性，并增強(qiáng)信任，監(jiān)測(cè)引擎在機(jī)器學(xué)習(xí)模型上加入解釋層，提供監(jiān)測(cè)阻止活動(dòng)的釋義與解釋。
從建模角度上看，欺詐案例仍占很小比例，大約每10萬(wàn)次交易才發(fā)生一次欺詐行為。雙方團(tuán)隊(duì)成功從模型中發(fā)現(xiàn)誤判結(jié)果，并將誤判率降低50%。與此同時(shí)，雙方團(tuán)隊(duì)還能夠監(jiān)測(cè)更多欺詐行為，將監(jiān)測(cè)成功率實(shí)際提升約60%。丹斯克銀行率先在反欺詐項(xiàng)目中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，同時(shí)開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)模型測(cè)試這些技術(shù)。
Think Big Analytics客戶服務(wù)總監(jiān)Mads Ingwar表示：“所有銀行都需要具備可擴(kuò)展性的高級(jí)分析平臺(tái)，并為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制定路線圖與戰(zhàn)略規(guī)劃，在銀行中推崇數(shù)據(jù)科學(xué)。銀行需針對(duì)在線交易、信用卡和移動(dòng)支付打造一套實(shí)時(shí)解決方案，我們與丹斯克銀行合作開(kāi)發(fā)出最先進(jìn)的人工智能欺詐監(jiān)測(cè)平臺(tái)，300毫秒內(nèi)就能完成新交易評(píng)分。這意味著，顧客在超市購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)就能夠?qū)崟r(shí)對(duì)交易評(píng)分，并立即提供可作為監(jiān)測(cè)依據(jù)的洞察。這類解決方案預(yù)計(jì)將會(huì)在金融服務(wù)業(yè)所有機(jī)構(gòu)不斷普及。”